Este pack permite obtener conocimientos detallados en Inteligencia artificial y promt engineer. Este programa está destinado a aquellos con poca o ninguna experiencia en Inteligencia Artificial donde se profundizará en temáticas como el aprendizaje automático (machine learning), el aprendizaje profundo (deep learning), las redes neuronales (neural networks) y el procesamiento del lenguaje natural (natural language processing) y sus beneficios para la organización.

Prompt engineering o ingeniería de la instrucción se refiere al proceso de encontrar la instrucción más idónea, precisa y efectiva a la hora de realizar una tarea de PLN o lingüística computacional, entre otros, con la idea de obtener el output deseado, sin tener que desarrollar código para dichas tareas.

Curso & Taller de Especialización Promt Engineer

• Ver detalles del curso

  Información general

  Prompt engineering o ingeniería de la instrucción se refiere al proceso de encontrar la instrucción más idónea, precisa y efectiva a la hora de realizar una tarea de PLN o lingüística computacional, entre otros, con la idea de obtener el output deseado, sin tener que desarrollar código para dichas tareas.

  Objetivos

  Se espera que los estudiantes conozcan, comprendan y puedan utilizar la Inteligencia artificial generativa, con el
  uso de técnicas de Prompt Enginering.

  El estudiante aprenderá y obtendrá una comprensión de
  los siguientes temas:

  • Conocer y entender la Inteligencia artificial
    generativa.
  • Conocer y entender qué son las técnicas de
    Prompts engineering.
  • Conocer técnicas de Prompts Engineering para
    mejorar el rendimiento a nivel laboral,
    educacional, personal o en cualquier instancia
    que pueda utilizar esta técnica.
  • Conocer y utilizar ChatGPT en sus distintas formas y técnicas propias de IA generativa.
  • Desarrollar programas personalizados de Prompts para el uso personal y laboral.

  Dirigido a

  DIRIGIDO A :

  Todo aquel interesado en promt engineering

  Requisitos

  • Para realizar este curso no se deben tener requisitos específicos previos, más que el interés por perfeccionarse en una disciplina de alta complejidad y profesionalismo.

  Temario

  • Introducción a Promt Engineering
    • ¿Qué es un Promt Engineering?
    • Importancia del Promt Engineering
    • Aplicaciones del Promt Enginerring
  • Entendiendo Prompts
    • Diferentes tipos de Prompts
    • Componentes de un Prompts
    • Entendiendo contexto de Prompts
    • Problemas y desafíos con Prompts
  • Principios de eficiencia con Prompt engineering
    • Obtener la respuesta deseada
    • Obtener la respuesta deseada: práctica
    • Claridad y especificidad en los Prompts
    • Cómo lidiar con la ambigüedad
    • Manejo de temas delicados y salvaguardias de
      contenido
    • Importancia del contexto en el diseño de Prompts
    • Estrategias rápidas de Prompts para obtener mejores resultados
    • Plantillas para Prompt Diferentes tipos de Prompts
       Componentes de un Prompts
       Entendiendo contexto de Prompts
       Problemas y desafíos con Prompts
  • Creación Prompts Efectivos
    • Estudios de casos: ejemplos de Prompts
      Engineering
    • Proceso paso a paso para creación de
      Prompts
    • Prompts Engineering para resumen de texto
    • Prompts Engineering para la Extracción de Información.
    • Prompts Engineering para responder
      preguntas
    • Prompts Engineering para la clasificación de
      textos.
    • Prompts Engineering para la generación de
      código.
    • Prompts Engineering para parafrasear
    • Análisis y evaluación de Prompts Engineering
  • Trabajando con OPEN AI
    • Descripción general de la API de OpenAI
    • ChatGPT – PlayGroup
    • ¿Cómo configurar el complemento ChatGPT?
    • Usos de ChatGPT en Google Docs
    • Usos de ChatGPT en Google Sheets
    • Formas dinámicas de generación de datos para ChatGPT en Google Sheets
  • Conceptos Avanzados de Prompt Engineering
    • Zero-Shoot y Few Shoot Prompt
    • Cómo abordar los sesgos en las respuestas inmediatas
    • Mitigar respuestas inapropiadas o no deseadas
    • Indicaciones de i Prompts Engineering para contextos multilingües y multiculturales
    • Creación de cadenas de Prompts iterativas e
      interactivas
  • Uso de otros Large Lenguaje Model (LLM)
    • Modelo Bard
    • Modelo Claude
    • Imagénes y otros.

  • Duración: 12 hrs.

Fundamentos Inteligencia Artificial

• Ver detalles del curso

  Información general

  El mundo de la Inteligencia Artificial (IA) ya no es ciencia ficción. La IA está penetrando rápidamente en todas las industrias e impactando cada aspecto de nuestra vida diaria. Ya sea que seas un profesional de la industria, un ejecutivo, un emprendedor o un estudiante, desarrollar una comprensión fundamental de la IA y su impacto en tu organización y nuestra sociedad.
  
  Este programa está destinado a aquellos con poca o ninguna experiencia en Inteligencia Artificial donde se profundizará en temáticas como el aprendizaje automático (machine learning), el aprendizaje profundo (deep learning), las redes neuronales (neural networks) y el procesamiento del lenguaje natural (natural language processing) y sus beneficios para la organización.
  

  Objetivos

  • Aprenderás acerca de los fundamentos,
    implicancias y beneficios para las empresas de
    la utilización de soluciones basadas en IA.
  • Comprender los fundamentos de la Inteligencia
    Artificial y el Aprendizaje Automático.
  • Describir los métodos de aprendizaje
    automático: supervisado y no supervisado
  • Utilizar el Análisis de Datos para la toma de
    decisiones.
  • Conocer los 4 pasos de la técnica de desarrollo
    de negocios con IA.
  •  Comprender los límites de los algoritmos.
  •  Entender y comprender modelos básicos de
    programación.
  • Preparar la certificación en Fundamentos de
    Inteligencia Artificial.

   

  Dirigido a

  • Cualquier persona que esté interesada en aprender sobre Inteligencia Artificial

  Requisitos

  • Para realizar este curso no se deben tener requisitos específicos previos, más que el interés por perfeccionarse en una disciplina de alta complejidad y profesionalismo.

  Temario

  • Introducción y fundamentos de Inteligencia Artificial
    • Principios e historia de la IA
    • Inteligencia artificial y humana
    •  Transformación digital y la IA
    •  Conceptos claves
    •  Impacto organizacional y alcances
  • Introducción a machine learning
    • ¿Qué es el machine learning?
    • Definiciones y concetos relevantes.
    • Aplicaciones de machine learning
    • ¿Qué es un algoritmo?
    •  Aprendizaje automático supervisado
    • Aprendizaje automático no supervisado
    •  Aprendizaje por refuerzo
    •  Ejemplos y prácticas
  • Introducción a Deep Learning
    • ¿Qué es el Deep learning?
    •  Definiciones y concetos relevantes.
    •  Aplicaciones de Deep learning
    •  Herramientas de aprendizaje profundo:
      – Árbol de decisiones
      – Técnicas de clustering
    •  Ejemplo y prácticas
  • Cómo definir un producto o servicio basado en inteligencia artificial.
    • Etapas del proceso de IA:
      – Inteligencia
      – Proceso empresarial
      – Tecnología de la IA
      – Proceso de cambio
    •  Introducción al procesamiento de lenguaje
      natural NPL
    •  Conceptos claves
    •  Estrategia de datos
    •  Modelo FAANGs
  • Inteligencia Artificial Generativa (Chat GPT)
    •  ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
    •  Usos de la IA generativa:
      – ¿Qué es un promt?
      – Introducción CHATGPT – Usos
      – Modelo Bard
      – Practica con OpenAI.

  • Duración: 16 hrs.