Información general

Presentamos nuestro programa introductorio de inteligencia artificial, diseñado especialmente para personas no especialistas que desean explorar el mundo de la IA. Este curso abarca desde los fundamentos básicos de la inteligencia artificial hasta el desarrollo de habilidades prácticas en en diseño de soluciones, aprendizaje automático, entre otras...

A través de lecciones interactivas y ejercicios prácticos, los participantes aprenderán a aplicar técnicas de IA en diversos contextos, utilizando herramientas accesibles para crear soluciones de alto impacto. Además, se explorarán aplicaciones emocionantes de la IA generativa y se proporcionará orientación para desarrollar proyectos reales, todo dentro de un marco ético que considera el impacto social y profesional de estas tecnologías.

Objetivos

Ofrecer una comprensión clara de qué es la inteligencia artificial, su historia, y su impacto en la sociedad actual. Los participantes conocerán las aplicaciones prácticas de la IA en diversas industrias.

Dirigido a

Cualquier persona que esté interesada en ampliar sus conocimientos.

Requisitos

• No tiene.

Temario

• Módulo I - INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  Conceptos Básicos de IA: Definición, historia y evolución.

  Aplicaciones de IA: Ejemplos en diversas industrias.

  Ética y Consideraciones Sociales: Impacto de la IA en la sociedad.

• MODULO II: MODELO DE DISEÑO DE PRODUCTOS Y SERVICIOS

  Comprensión estratégica: Entender la lógica del valor en soluciones de IA.

  Diseño y modelamiento: Estructurar un producto con el modelo IA de MIT.

• MODULO III: APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (MACHINE LEARNING)

  Tipos de Aprendizaje: Supervisado, no supervisado y por refuerzo.

  Algoritmos Básicos: Regresión, clasificación y agrupamiento.

  Herramientas de IA: Introducción a bibliotecas como Scikit-learn y TensorFlow.

  Deep Learning.

• MODULO IV: CIENCIA DE DATOS

  Manejo y Análisis de Datos: Técnicas de limpieza y preparación.

  Visualización de Datos: Uso de herramientas como Matplotlib y Seaborn.

  Análisis Exploratorio de Datos: Identificación de patrones y tendencias.

   

• MODULO V: IA GENERATIVA

  Conceptos de IA Generativa: Introducción a GANs y modelos de difusión.

  Aplicaciones Creativas: Generación de imágenes y textos.

  Herramientas: ChatGPT, GEMINI.

  Promt engineer: Aprender a utilizarlos promt que entregan las solucione óptimas.

  Ejercicios Prácticos: Uso de herramientas de IA generativa.

  Diseño de un Bot conversacional con IA Generativa.

• MODULO VI: DESARROLLO DE PROYECTOS PRÁCTICOS

  Selección de Proyecto: Identificación de un problema o necesidad.

  Desarrollo y Presentación: Desde la ideación hasta la implementación.

  Evaluación de Resultados: Análisis y discusión de los proyectos.

• MODULO VII: FUTURO DE LA IA Y OPORTUNIDADES DE CARRERA

  Tendencias Emergentes: Análisis de las nuevas direcciones en IA.

  Oportunidades Profesionales: Carreras y roles en el campo de la IA.

  Recursos para el Aprendizaje Continuo: Libros, cursos y comunidades en línea.