Información general

Objetivos

Una vez finalizada la formación y examen de esta certificación, un candidato competente estará familiarizado con los principios de la IA y en particular, con la aplicación y conocimiento de:

• Conocer los fundamentos de la IA
• Conocer y entender los conceptos técnicos que
utiliza la IA.
• Conocer sobre Machinne Learning como
disciplina básica de la IA
• Comprender como una estrategia de
Transformación digital, debe necesariamente
incluir la IA.
• Obtener conocimientos sobre redes neuronales y
algoritmos básicos de IA.
• Conocer los roles relevantes necesarios en la
disciplina.
• Preparar el examen de certificación oficial.

Dirigido a

Este programa está diseñado para profesionales que deseen participar de manera activa o pasiva en el mundo de data science, automatización y robotización, machine learning y costumer experience. Teniendo asi un acercamiento mas profundo en la gestión y roles de los humanos y maquinas.

Requisitos

• Para realizar este curso no se deben tener requisitos específicos previos, más que el interés por perfeccionarse en una disciplina de alta complejidad y profesionalismo.

Temario

• Inteligencia artificial y humana: Introducción e historia
• Ejemplos de IA: beneficios, desafíos y riesgos.

   

• Introducción a Machinne Learning.
• Inteligencia Artificial y robótica.
• La gestión, los roles y las responsabilidades de los humanos y las máquinas.
• Ética y sostenibilidad humana e Inteligencia artificia.